נפגשתי בארה״ב עם אחד הישראלים הבכירים בגוגל וזה מה שלמדתי

אילון גרופר עם דיוויד שרון, מנהל מוצר בגוגל שמוביל את יצירת המדיה בג׳מיני, בכנס Google I/O 2026
טסתי ל-Google I/O ונפגשתי עם מנהל בכיר שמוביל את ג'מיני. ככה בגוגל באמת חושבים על בינה מלאכותית, ולמה דווקא עכשיו אתם יכולים להפוך למומחים.

תוכן עניינים

לפני כמה שבועות טסתי לסן פרנסיסקו, לכנס Google I/O של גוגל. בין כל ההכרזות והבמות היה לי רגע אחד קטן ששינה לי את כל הדרך שבה אני מסתכל על בינה מלאכותית: פגישה אישית עם דיוויד, מנהל המוצר שמוביל את יצירת התמונות, הווידאו והמוזיקה בג'מיני.

שאלתי אותו שאלה אחת פשוטה: בעולם שמשתנה כל יום, על מה בכלל כדאי להתמקד? התשובה שלו הייתה כל כך פשוטה, שלקח לי כמה ימים להבין עד כמה היא רלוונטית לכל אחד מאיתנו. תכף אגיע אליה, אבל קודם תכירו אותו רגע.

איילון גרופר עם תג עיתונות מול הבמה הראשית בכנס Google I/O 2026 בסן פרנסיסקו
בכנס Google I/O 2026 בסן פרנסיסקו

מי זה דיוויד

דיוויד הגיע לגוגל אחרי כמה סטארטאפים שלא הצליחו. הוא סיפר לי שכשהציע נישואין לאשתו, אבא שלה אמר לו: "הגיע הזמן לקחת עבודה". הוא החליט לנסות שנה אחת, כי הראש שלו עדיין היה בעולם הסטארטאפים. עברו עשר שנים.

"אני קם כל בוקר בשמחה לעבודה", הוא אמר לי, והסביר שהוא נשאר כי יש כל כך הרבה השפעה שאפשר לתת במקום כמו גוגל.

דיוויד הוא לא גאון שנולד לתוך גוגל. הוא בנאדם שהימר על כיוון, התעקש, והיום הוא מוביל אחד מהתחומים הכי חמים בבינה המלאכותית. אם אתם מרגישים שאתם מאחור, תזכרו שהוא התחיל בדיוק מאיפה שרובכם נמצאים.

איך מסתכלים על הרעש (ולמה הפחד לפספס מיותר)

כל אחד שעוקב אחרי עולם ה-AI מכיר את התחושה. בקושי מספיקים ללמוד כלי אחד, וכבר יצאו שלושה חדשים שכולם מדברים עליהם. כל בוקר מודל חדש, כל שבוע משהו אחר, ותמיד מרגיש שאתם צעד אחד מאחור.

אז הנה מה שהכי הפתיע אותי: גם בגוגל, לדברי דיוויד, אף אחד לא יודע בוודאות מה הדבר הבא.

הוא הסביר שהשוק משתנה כל הזמן, ושהם מגלים אותו תוך כדי תנועה. כששאלתי אותו איך מחליטים על מה לשנות כיוון ועל מה לא, הוא ענה משפט שאני חוזר עליו בראש מאז:

זאת שאלה שאין לה תשובה של מדע, אלא תשובה של אומנות. זאת אינטואיציה.

תחשבו על זה רגע. חברה עם 900 מיליון משתמשים לא רודפת אחרי כל טרנד שעובר. היא בוחרת לאן לכוון את האנרגיה. אם הם יכולים להתעלם מהרעש, גם אתם.

על מה כדאי לבנות: תתחילו מהבעיה, לא מהכלי

דיוויד תיאר לי איך הם חושבים על מה שמשתמש באמת רוצה:

אנשים לא באים רק כדי 'ליצור תמונה'. הם רוצים לבנות אתר, מתחילים במחקר על המיצוב, יוצרים לוגו, עורכים אותו, מכינים פרסומת. אנחנו צריכים לדאוג שהחוויה תהיה טובה מההתחלה ועד הסוף.

זה בדיוק מה שאני אומר לכל חברה שאני מייעץ לה. רוב האנשים עושים את זה הפוך. הם רואים כלי חדש מבריק, מתלהבים, ואז מחפשים לו בעיה לפתור. וזאת טעות.

והנה ההוכחה שדיוויד חי את זה: עוד לפני שג'מיני בכלל היה קיים, הוא בנה ביוטיוב יכולת לשאול שאלות על סרטון ולקפוץ ישר לנקודה הרלוונטית. אז המודלים היו חלשים בהרבה, ולא היה ברור אם אנשים בכלל ירצו את זה. הוא לא חיכה שהטכנולוגיה תהיה מושלמת. הוא התחיל מהבעיה.

חוק ה-20%: ככה אתם חותכים את מה שאוכל 80% מהזמן

זה הלקח שאני הכי רוצה שתיקחו מהמאמר. זה עיקרון ה-80/20 הקלאסי, אבל בעולם של בינה מלאכותית הוא חזק מתמיד.

בעולם מלא רעש וכלים חדשים כל יום, הדבר הראשון שאתם צריכים לעשות הוא לזהות את 20 האחוז מהבעיות שגוזלות לכם 80 אחוז מהזמן. תכוונו את הבינה המלאכותית בדיוק לשם, לבעיות שבאמת כואבות לכם ביום-יום.

הדבר השני הוא לעבוד מהבעיה אל הכלי, אף פעם לא הפוך. קודם תבינו איזו בעיה אתם פותרים, ורק אז תחפשו את הכלי שפותר אותה הכי טוב. כל הזמן יוצאים כלים חדשים, ואם תרדפו אחרי כל אחד מהם תבזבזו את הזמן. כשאתם מתחילים מהבעיה, אתם תמיד יודעים מה אתם מחפשים.

תזוזו מהר: הדימוי של המערה

אחד הדימויים הכי טובים שדיוויד נתן לי היה על המהירות שבה הם עובדים:

לפעמים אתה נכנס למערה והיא מבוי סתום, ולפעמים זה עולם שלם של אוצרות. צריך להבין מהר איפה אתה נמצא.

המטרה היא לא לבחור בזהירות אינסופית מה לבנות. המטרה היא להוריד את הזמן שלוקח להוציא משהו לעולם, וללמוד ממנו מהר. לשלוח, לבדוק, להבין, ולהמשיך. בעולם הישן בנו מוצר חודשים לפני שהוא ראה משתמש אמיתי. היום זה כבר לא עובד ככה.

דיוויד תיאר את המעבר שלו לעבוד על יצירת מדיה כהימור על טכנולוגיה ואמונה לאן השוק הולך. בהתחלה הם התחילו עם תמונות בלבד, ועם מעט מאוד משתמשים. ואז הגיע גל של מודלים חדשים ליצירת תמונות, וידאו ומוזיקה, בזה אחר זה. היום ג'מיני כולו מגיע ל-900 מיליון משתמשים בחודש, וההימור על המדיה הפך לחלק מרכזי במוצר.

רגע לפני האירוע הראשי בכנס Google i/O

להפוך למומחה ב-AI לוקח הרבה פחות זמן ממה שאתם חושבים

כדי להפוך למומחה בבינה מלאכותית מספיקה שנה עד שנתיים של השקעה ממוקדת בתחום הנכון. השוק עדיין צעיר ולא הספיק לייצר מספיק מומחים, אז מי שנכנס עכשיו תופס מקום טוב.

זה היה המשפט של דיוויד שלא יצא לי מהראש:

אתם לא צריכים עשרים שנה ניסיון כדי להיות מומחים. אם תשקיעו בתחום הנכון, אפשר להיות מומחה תוך שנה, תוך שנתיים.

ויש עוד משפט שלו שכל אחד צריך לשמוע:

אל תשאלו איפה השוק והטכנולוגיה נמצאים היום. תשאלו איפה אתם חושבים שהם הולכים.

דיוויד אמר לי שיש היום המון כיוונים פתוחים, ופשוט אין מספיק אנשים בעולם שמבינים בתחום. זה יכול להיות כל אחד שמתחיל עכשיו, כל אחד שרוצה להחליף קריירה, כל אחד שעוד בלימודים.

אני קורא לזה חוק מאה השעות. תבחרו כיוון אחד, תשקיעו בו מאה שעות ממוקדות, ואל תעזבו עד שאתם באמת טובים בו. בעולם כזה, מיקוד מנצח פיזור.

מה לקחתי מהפגישה עם דיוויד

אם יש לכם רק שלושים שניות, הנה כל המאמר:

  • תתחילו מהבעיה, לא מהכלי.
  • חתכו את ה-20 אחוז מהבעיות שאוכלות 80 אחוז מהזמן.
  • תשיקו מהר, ותשתפרו תוך כדי תנועה.
  • אתם לא צריכים עשרים שנה ניסיון. צריך פשוט לזוז עכשיו.

שני צעדים להיום

  1. תבחרו בעיה אחת אמיתית מהשבוע שלכם, משהו שחוזר ומציק לכם.
  2. תרשמו את המשימות שגוזלות לכם הכי הרבה זמן, ותתקפו אותן עם בינה מלאכותית.

ככה מפסיקים לרדוף אחרי כל כלי חדש, ומתחילים באמת להתקדם.

 

מבולבלים מרוב כלי Ai?!

קבלו במתנה טבלה מתעדכנת עם עשרות כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לכל תחום. הצטרפו למעל 50,000 משתמשים שנהנים מהטבלה ומעדכונים קבועים משני חיים. מלאו את הפרטים למטה וקבלו אותה מיידית למייל:

אתם רואים נכון (זה אני כפול 500)

אחרי שתפסתי את התשומת לב, הגיע הזמן תוך שעה וחצי להפוך למומחים בשימוש בבינה מלאכותית. הצטרפו לאלפי תלמידים בקורס הדיגיטלי המנכר בישראל שייתן לכם יתרון לא הוגן בעסק, בעבודה או בלימודים, בלי ללמוד ולהתעדכן כל היום על בינה מלאכותית, לשלם כסף על כלים מיותרים, או לשבור את הראש… (גם אם יש לכם 0 ניסיון)

תמונה של איילון שנוצרה על ידי בינה מלאכותית
Scroll to Top